Wu70

Ale duże tego robią w blenderze, jedno z zastosowań którego nie spodziewałem się już teraz. Z modelami w grach już problemu nie będzie.

Każdy wrzuca swoje repo jak coś AI wypluje Jakiś czas temu pisałem że będzie eksplozja modów, z takimi libkami możesz zrobić co chcesz. AI też może uruchamiać nsight od nvidii, profilować jak kod wykorzystuje tensory, kiedy i na co czeka. Pięknie to działa.

A tamten build na natywnej rozdzielczości ale FP8/NVFP4 w końcu działa z potwierdzonym boostem?

Granie jest za łatwe dla oleda. U mnie OLED cały dzień to głównie edytor tekstowy i przeglądarkę widzi

Jeden z jego kolejnych komentarzy dobrze pokazuje jak to wygląda w rzeczywistości i dlaczego nie ma nawet możliwości odwrotu: A zaraz za nimi są chińczycy którzy zrobią co mają zrobic.

Nowe modele świetnie sobie radzą w blenderze, włącznie z animacjami. Model za 100mln tokenów

Jak nie ciemniejszych to szybszych i zawsze kończy się tak samo, OLED król. Z czasem reakcji tego Eizo żaden czarny by mu nie pomógł żeby to się nadawało do grania

Teraz wydanie takiej dll to jakby wydali kod źródłowy, ludki na tym discordzie puszczają na całą noc agentów do szukania wydajności z nvfp4 Ja sobie robiłem eksperyment to AI odtworzyło cały kod kerneli cuda fp8 które obsługują wszystkie obliczenia runtime klatki z zachowaniem byte-perfect zgodności wyjścia i jeszcze 4% szybciej. Nvidia nie ma wyjścia, trzeba iść na open source

U AMD? Dostali wszystko na tacy w dll, sprawdź hasło - model distillation, właśnie tym zajmują się ich gpu teraz

Na premierę może menu odpalimy https://videocardz.com/newz/modders-are-rushing-to-improve-ps5-emulation-ahead-of-gta-vi-gta-v-jumps-from-menus-to-60-fps-gameplay-in-under-two-months

Ostro, a tu połowa na 42" od LG.. Pewnie niedługo wyjdzie że cała branża TV tak robi.

Nope, najpotężniejsza spółka świata jedyne co na pewno dowiezie to wzrosty w obliczeniach AI

Najpotężniejsza spółka świata spokojnie dowiezie odpowiednie wzrosty

@Ryszawy o NR można już być spokojnym, to tylko malutki model a robi wrażenie jak pomyślisz na jakiej zasadzie to działa. Po pierwszej gen spodziewałem się o wiele gorszych wyników, DLSS6-7 to już będzie standard.

Jensen ogłasza AGI i 400k GPU dla graczy #pdk

To jest wizja artystyczna, fotorealistyczna wizja, dokładnie tak jak Vavra napisał, to był ich cel ale nierealny do osiągnięcia zwykłymi metodami. I u nich to uprości produkcje, tak to będzie wyglądało niezależnie od tego kto jakie ma życzenia odnośnie NR. Jak ktoś robi grę o magicznych kulkach to nie powinien używać modelu przygotowanego pod fotorealizm Tych modeli będzie więcej tak jak pokazywała nvidia, po prostu aktualnie dostępny jest jeden bo ilość wspieranych gier to jedna. Nie będzie tylu modeli co gier ale w przyszłości wcale się nie zdziwię jak największe gry będą mogły robić lekki fine-tuning modelu pod siebie. Cała reszta to po prostu problem mocy obliczeniowej. Problem, który na pewno rozwiąże najpotężniejsza spółka świata

NR właśnie to będzie robił, tylko ludzie dopiero to zrozumieją jak będzie już standardem, jak zawsze Jeżeli rozwiązaniem jest pracowitość i skromność to życzę powodzenia

No właśnie, po co? Przecież tworzenie gier to jest składanie tysięcy elementów które coś robią. Proces tworzenia gier musi być upraszczany, 2mld$ i 10 lat produkcji to nie są rozwiązania.

Niceeeeee, będziemy robić postoje 20min na naładowanie elektryka

Lepiej kupić w listopadzie, będzie miał 3mc zwrot, na wypadek gdyby nie sprzedał Bez żadnego problemu, to najwygodniejsza forma, po prostu oddajesz i raty znikają

Po co grać w gry kiedy można zapłacić żeby AI grało? https://videocardz.com/newz/ai-model-successfully-completes-portal-but-it-costs-571-in-tokens

https://chatgpt.com/cyber https://support.claude.com/en/articles/14604842-real-time-cyber-safeguards-on-claude-opus-and-sonnet https://deepmind.google/fairwind-program/ Są ścieżki korporacyjne (wszyscy) i dla zwykłych ludzi (na pewno OpenAI, nie czytałem czy reszta ma).

Raczej niemożliwe, sieć zmienia się wraz z parametrami rozdzielczości a nie tylko obróbka wejścia więc sporo musieliby zostawić losowi Ich przewaga to właśnie ogromny zbiór danych, gdyby nie to to byśmy sami już poprawiali te modele tylko nie mamy czym ich karmić.

NR jest technicznie jest gotowy na pracę w różnych rozdzielczościach i na pewno w różnych był trenowany To co napisałem to to że 2 scenariusze: Gra -> DLSS -> NR Gra -> NR -> DLSS Dadzą inne wyniki i ten drugi to właśnie ten o którym myślisz z "RR" tylko zwykły DLSS nie jest jeszcze(!) wytrenowany na wejściu z NR ale i tak jest niezły.

A ja nie pisałem że jest. W poście wyżej DLSS = zwykły DLSS NR = NR