Wu70

EA od dawna już nie wydaje gier którymi jestem zainteresowany więc teoretycznie może być tylko lepiej.

Ja na początek polecam na 2 lata w formie wynajmu, wychodzą wtedy grosze i auto 1-2 klasy wyżej z dofinansowaniem. Jak się nie spodoba to później łatwo wrócić, jak się spodoba to za 2 lata będą lepsze modele na dłuższy zakup.

@ITHardwareGPT wygeneruj w sora2 Trailer filmu "forum.ithardware.pl", bohaterami jest niemiły "moderator" i biedni "użytkownicy"

Powinno się udać, najwyżej jakość się mocno zdegraduje. Największe ograniczenia to ciągle marne 10s i bardzo agresywna moderacja, nie ma szans na przesłanie zdjęcia człowieka/twarzy ale przy tak szybko rosnącej jakości modeli to może zacząć być zaletą. @ITHardwareGPT wygeneruj video sora2: Charyzmatyczna kobieta z pasją przemawia przed ogromnym tłumem ludzi w centrum miasta w bardzo słoneczny dzień. Przemowa jest o tym że przyszłość internetu to internetowe fora dyskusyjne. Tłum ogarnia nieopisana radość kiedy pada hasło "FORUM"

Udało się dostać dostęp do Sora 2 @ITHardwareGPT zrób video za pomocą Sora2: "troll internetowy pisze posty na forum dyskusyjnym siedząc w swojej piwnicy przed PC"

Za bardzo skrajnie do tego podchodzicie. Redukcja zatrudnienia w podatnych branżach (jak ta omawiana) nie polega na tym że już żaden grafik nie będzie potrzebny tylko 10 zrobi to co wcześniej 100. Uczyć się promptów i rezygnować z zewnętrznych usług to może będzie próbował jakiś młodzik co chce sobie stronkę postawić. PS. OpenAI wraz z Sora 2 startuje ze swoją platformą społecznościową ala tiktok do śmiesznych filmików, tylko tym razem to wszystko napędzane przepalaniem mocy gigantycznej ilości RTXów

Nareszcie! <zaczyna_obserwować_wątek>

Sora 2, OpenAI kolejny raz daleko przed konkurencją.

Za kilka gen będzie powrót z P+E do rdzenia jednego typu, czyli dalsza ścieżka rozwoju rdzenia E Poza cache to IPC będzie rosło wolno, nic ciekawego, nikt nie planuje rewolucji. Jedyna szansa na "wow" (Royal) została wyrzucona do śmieci.

Okienka HDR robią wrażenie ale realne sceny już tak średnio, szczególnie nie w tych trybach peak których i tak się nie używa. Dla mnie jeszcze minimum jedna gen żeby brać pod uwagę wymianę.

Te rankingi są wspólne, zazwyczaj zamknięte modele są najwyżej, aktualnie: 1. Seedream 4.0 2. Imagen 4 Ultra 3. Gemini 2.5 (Nano-banana) 4. Imagen 4 5. GPT-image-1 (Nasz bot ma dostęp do całej topki jakby ktoś chciał porównać na własnym promptcie ) (W poszczególnych kategoriach, np. Fotorealizm, ranking może wyglądać inaczej) https://huggingface.co/spaces/ArtificialAnalysis/Text-to-Image-Leaderboard

To wam się chce? Ja maks co od siebie dawałem to "piosenka o xyz" i dalej niech się AI martwi

To kabelek i podłącz do telefonu, jak masz Samsunga to nawet mają wbudowamy tryb desktop

Do edycji Nano to jest TOP1 i na dodatek reszta sporo odstaje. Trochę inaczej za to jest z generowaniem nowych obrazów, tu wyżej jest ..drugi model Googla Imagen a na szczycie teraz jakiś chińczyk 2 dni temu wyszła nowa wersja Suno V5, TOP1 do muzyki

Normalnie, tak jak znany hw i gry 3D doszły do setek fps tak i tutaj przyjdzie czas. Dzisiaj video możesz generować szybciej i wolniej na duzych i małych modelach, w końcu coś wskoczy na widełki realtime i tyle, tu nie ma żadnych przeszkód. Ale zanim to nastąpi w jakichkolwiek grach (a co dopiero VR) to grube lata przed nami, nie ma co się martwić na zapas. W międzyczasie jeszcze kilka gen pimaxów

AI się nada tak samo jak inne metody, nic tu się nie zmieni co tam w środku za to odpowiada. Skoro nikomu się nie chce obecnymi metodami to nic się nie zmieni nic nie zmieniając. Proces tworzenia oprogramowania też ma znaczenie, nie tylko sam fakt że "da się". Proces trzeba usprawnić żeby jednak dało się i chciało.

Wierzę ale gram tylko w jedną grę i ona nie potrzebuje Wiesz co byś zobaczył w 5 lat jakby dzisiaj świat się obraził na AI? Kolejnego generyka z generatora i assetami z marketplace unreala, tyle zdąży powstać w te 5 lat To jest spalony temat, po staremu tak czy siak nie zobaczymy nic rewolucyjnego.

Nie wiem, nie używam. A mi że doskonałe! Obecne rozwiązania trudno już dalej skalować i to przede wszystkim od strony tworzenia oprogramowania, zespoły po tysiąc osób żeby stworzyć gierkę za 500mln USD a na koniec wychodzi prawie to samo co znamy, to nie ma sensu. Nic przełomowego już nie zobaczymy jak utniemy przy starych rozwiązaniach, pewnie GTA6/RDR3 to będzie szczyt klasycznych gier. VR też sobie poradzi, ten dzisiejszy dobrobyt fpsów nie był z nami od początku, pamiętam jak grałem w 20fps i nie było ani RT, ani AI. Wszystko przyjdzie z czasem.

Mi się z oczami nie pogorszyło (to akurat byłoby no-go bo poza grami praca cały dzień) ale gram głównie multi gdzie 100fps to raczej minimum, jak ktoś gra single 40-60fps to może być gorzej. Syntetycznie przy niskim fps i na ekranach ładowania bez problemu reprodukuję

Normalnie większość korzysta z VRR, jeszcze w żadnej nie musiałem go wyłączać, widziałem delikatne problemy tylko na ekranach ładowania więc bez żadnego znaczenia. Ale mam QD (nie wiem na ile gorzej będzie na WOLED). Na pewno w ogóle bym się nie przejmował takimi pierdołami kiedy alternatywą jest IPS ze średniowiecza.

Na Q3 nie ma już ustawień Hz w systemie, można jedynie w grach wybierać (albo gra może wymusić to co chce). Sprawdziłem to w 90Hz działa bardzo dobrze ufo, cały czas stabilnie. Youtube 1.5x zero problemów

Naczytałeś się o frame persistance VRmana a twój 1% lows leży? Dalej siedzisz na fabrycznym JEDEC bo Kyle straszył XMP? Koniec z tym, uwolnij BYDLĘCĄ MOC!

Ja bym Exonosa nie skreślał, kiedyś role mogą się odwrócić. Teoretycznie miały być dwie wersje najnowszego Snapa, jeden TSMC, drugi Samsung 2nm więc nawet snap byłby tam produkowany u samsunga, potem były informacje że anulowali wersję samsunga, później że jednak nie anulowali bo więcej firm jest zainteresowanych tą wersją (dużo tańsza niż TSMC), tu wszystko jest w grze i przede wszystkim chodzi o to czy Samsung dowiezie proces produkcyjny. To czy trafi do Ultra powie nam już czy są konkurencyjni, czy znowu w tyle.

Nie wszystkie banalne zadania są w rzeczywistości banalne, dobry przykład to właśnie te dodawanie 10 do liczby z tysiącem zer Ale generalnie masz rację, jest jeszcze sporo braków i jesteśmy na początku rozwoju modeli a ludzie traktują to prawie jak AGI. Widziałem ostatnio świeże badanie od OpenAI na ten temat, według niego wynika to z tego że aktualne metody trenowania premiują zgadywanie (w przypadku braku wiedzy) zamiast przyznania do porażki. To coś jak uczeń na egzaminie, lepiej strzelić niż zostawić puste pole.

Dokładnie, tak jak pisałem pewnie będzie błąd bo modele nie mają konceptu "kopiuj-wklej", wszystko generują a czym dłuższy ciąg jest do odtworzenia tym trudniej, dokładnie jak dla nas