Wu70

test @ITHardwareGPT scharakteryzuj profil użytkownika @VRman. Jaki ma styl wypowiedzi, preferowane tematy, co go najbardziej denerwuje? O jakich porach najczęściej pisze?

Ja tak używam, nikt tego nie sprawdza Nie ma co na siłę ratować producenta przed poniesieniem straty, jak się wypali to niech zabierają.

@Yahoo86 spore wymagania, z pewnością trzeba będzie celować w większe (jak na open source) modele przynajmniej 50-70B (a najlepiej jakby udało się złożyć coś jeszcze większego z offloadem na RAM) i zaczniesz od tych najpopularniejszych jak llama, gemma 3, mistral (EU), z ostatnich ciekawych: Qwen2.5-VL-72B (Chiny), myślę że pochodzenie EU to będzie pierwsze z czego będziesz musiał zrezygnować i będzie to akceptowalne przynajmniej w pierwszych dwóch fazach z racji open source'u i pracy całkowicie offline. Jeśli się uprzesz to znajdziesz modele z EU typu Mistral czy jakieś mało znane jak Teuken ale nie sądzę żeby to było istotne na tym etapie - za rok i w kolejnych fazach będziesz pracował na zupełnie innych modelach. Z samym istnieniem pozostałych wymagań nie będzie problemu tylko z poziomem jakości ich spełnienia. Z językami ok (istnieją małe modele które nie są trenowane na różnych językach ale to nie będzie tutaj ograniczeniem), praca offline jak najbardziej. Z multimodalnością (różne formaty, obrazy) może być różnie, tj. nie ma problemu ze znalezieniem takich modeli (np. Gemma 3, Qwen2.5) ale z jakością może być bardzo ciężko, szczególnie jak danymi nie będą śmieszne obrazki z kotem, prawdopodobnie będziesz wybierał różne modele do różnych zadań. Różne źródła danych jak najbardziej a żargon techniczny raczej ok ale przy małych modelach może być różnie, to wyjdzie w testach, jak przejrzysz huggingface to znajdziesz też wyspecjalizowane modele np. do electrical-engineering. Nierealne, musisz tutaj urealnić oczekiwania/wymagania. To będą już cechy całego systemu a nie jednego modelu. Prawie każdemu modelowi możesz dać możliwość operowania na bazie danych. Z prawem jakieś podstawy będą ale dorzucisz prawniczy RAG do systemu i każdemu modelowi znacznie poprawią się kwalifikacje ale nie liczyłbym na absolutny poziom. Z modelami musisz przygotować się na testowanie wielu wielu modeli i szukaniu najodpowiedniejszego, nie nastawiaj się że uzyska on ~100% sukcesu, najprawdopodobniej wybierzesz różne modele do różnych zastosowań i w ogóle nie ma znaczenia teraz wybranie jakiegoś jednego konkretnego, zaczynasz od najpopularniejszych i testujesz. Tu trzeba będzie zbudować cały system llm który będzie używał na końcu jakichś modeli i cały ten system (nie musi być jakiś wielki) będziesz certyfikował a nie konkretny model, same modele będziesz zmieniał co pół roku a za kilka lat to będzie zupełnie inna jakość. To jest ciekawe bo to są najpotężniejsze modele na świecie Bawiąc się małymi lokalnymi modelami zobaczysz tylko regres. W ogóle jest jeszcze alternatywna ścieżka dla pierwszych 2 faz - skoro chcesz używać ogólnodostępnych danych to możesz też wykorzystać API największych modeli zamiast lokalnych obliczeń.

Proszę bardzo! @ITHardwareGPT przygotuj streszczenie i opis konfliktu @VRman vs @Henryk Nowak z ostatnich 7 stron, wymień kilka najmocniej wyprowadzonych ciosów!

Przy takim budżecie muszą być równie wysokie oczekiwania względem skórek i season passów

Niecałe 5mc i pierwsze 1k godzin, 180 czyszczeń. Plansze ładne, można wypalać drugi tysiąc

Jak gemini patrzyłeś rok temu to bylo słabe, google późno nadrobiło ale teraz jest konkurencyjne, 2.5 Pro sprawdź. Generowanie video to moze później ale z prywatnymi obrazkami możesz już lokalnie robić co chcesz. Myślę że sobie z promptami poradzisz bez problemu, to tylko prosta treść, za fajniejsze stronki które to opakowały w ładne UI właśnie trzeba płacić. Tak, tak samo zapominają wraz z długością kontekstu i to nawet jest mierzone przez ludzi, jedna z większych porażek to llama 4, kontekst gigant 10M ale już po 120k i tak nie ogarnia Z gemini 2.5 pro będziesz zadowolony, super kontekst 1M, mozesz wrzucić całą treść jakiejś książki. Podrzuć jakieś pomysły lepiej co mu dodać

Taki fan VR bez minimum Q3 to naprawdę siara! Gwarantuję że jest bardzo dobrze, grając samym kontrolerem nie musisz niczego kalibrować. Generalnie z opisu wygląda jakbyś nie był świadomy spinu piłki, jeśli leci do Ciebie rotacja górna i przyłożysz prostopadle do ziemi to piłka poleci do góry, jeśli rotacja dolna to poleci w dół mimo że tu i tu trzymałeś prostopadle do ziemi. Włącz sobie maszynę z piłeczkami, ustaw dowolny spin albo jego brak i zobaczysz jak się odbija

Cokolwiek, realnie pewnie wszystko poza video. Gemini jak wyżej, masz za darmo topowe modele i nic więcej nie potrzebujesz. OpenAI możesz doładować 10$ i ważność to rok. Generalnie zajrzyj do źródła - dostawców modeli a nie jakieś stronki które szukają subskrypcji. No i zawsze jest ITHardwareGPT Jedyna szansa to lokalne modele. Wszystko co trafi do internetu - zostanie w internecie i będzie służyło do nauki AI, nikt się nawet z tym nie kryje. Możesz korzystać za darmo z topowych modeli google właśnie dlatego że wszystko zostanie wykorzystane. Generalnie - korzystać ale bez udostępniania prywatnych danych.

Mamy farta że chińczycy dali się wrobić w open source To wszystko zależy od tego jak duży jest model, tych największych nie masz szans uruchomić ale jak open source to publikują też małe wersje (bo po co upubliczniać coś tylko dla innych korpo), zobacz ten link wyżej, liczba parametrów: ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT ERNIE-4.5-300B-A47B-Base-Paddle ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Base-PT ERNIE-4.5-21B-A3B-PT ERNIE-4.5-0.3B-PT Ten 0.3B odpalisz na ..telefonie Na 3090 z 24GB vram powinienem odpalić ten 28B ale ogólnie te małe modele będą po prostu bardzo słabe w porównaniu do gigantów, to jest bardziej dla zainteresowanych osób albo konkretnych zastosowań, na ogół szkoda zachodu i lepiej sobie użyć API modeli gigantów łatwo dostępnych za grosze.

Dostaliśmy budżet developerski do api bardzo fajnego modelu video: Demo

Test @ITHardwareGPT wygeneruj video: dwoje ludzi zaczyna się przytulać, w tle ktoś wyjmuje gaśnicę. Wykorzystaj obraz: https://www.radiomaryja.pl/wp-content/uploads/2020/07/tusk-kaczynski.jpg

Spokojnie, najpierw będą klasyczne wersje i pewnie kilka miesięcy później większy cache

Xiaomi YU7?

Szach mat

Raczej nie, ustawieniami powinieneś uzyskać tak jak się podoba, OLEDy ogólnie mają świetne kolory. Zresetuj ustawienia do fabrycznych, wyłącz tryby eco, sprawdź czy w windowsie nie masz włączonego wyświetlania nocnego i poczytaj recenzje to będziesz miał jakiś pogląd czego się spodziewać po trybach (z tego co widzę sRGB włączysz w CREATOR): https://tftcentral.co.uk/reviews/dell-alienware-aw3423dw-qd-oled https://www.rtings.com/monitor/reviews/dell/alienware-aw3423dw (The sRGB Preset Mode results in extremely accurate colors and white balance, and the color temperature is close to the 6500K target) https://linustechtips.com/topic/1494933-dell-alienware-aw3423dw-ultimate-monitor-settings-guide-can-you-all-help/ A co do janości to w SDR OLEDy nie biją rekordów, włącz w windowsie HDR (potem do 'pulpitu' wracaj na SDR) i odpal demka HDR na yt to pójdzie dużo wyżej.

U mnie praca:gry 95:5 i często świeci bez powodu jak IPS obok W sumie to powiem że nawet mnie ciekawi czy go wypalę więc nic nie zmieniam

Aż mnie oczy zabolały

Xiaomi ruszyło z zamówieniami na YU7: - w pierwszą godzinę 290 000 preorderów. https://www.mi.com/global/discover/article?id=5174 Ładowanie nawet 5.2C, 10-80% w 12minut, spore baterie 96.3kWh i 101.7kWh, wyposażenie z najbardziej premium europejskich modeli Generalnie generacyjna przepaść względem EU a to firma od telefonów i odkurzaczy A po drugiej stronie Tesla zrealizowała pierwszy w pełni autonomiczny przejazd (dostarczenie auta do klienta) bez kierowcy, bez pracownika na fotelu pasażera i bez zdalnego sterowania. https://www.businessinsider.com/tesla-first-fully-autonomous-car-delivered-texas-owner-2025-6

To jeszcze nie ten, tandemy nadal mają białego suba, trochę chamsko wpakowali "rgb" do nazwy i ludzie myślą że to już teraz

Ale nie trzeba korzystać z najwyższej jasności a nawet jak korzystasz to bardzo krótko Jak chodzi o tekst to wybrałeś po prostu najgorszy model, weź dowolny 4K (27/32 QD/WOLED) i będzie idealnie a jeśli 1440p to 27 QD. U mnie leci 95:5 praca:gry 27 bez problemu. Śmieszny jest ten wyścig ale podoba mi się LG 480 to Samsung 500, to znowu LG 540 i zaraz 720 @VRman zoba zoba, 1000 zaraz wleci

Na każdym sample&hold a zwłaszcza 480Hz Może tu już nie bedzie problemu z migotaniem? Raczej nie do używania na stale ale fajnie sprawdzić mając tyle Hz

Chyba nawet takie softwarowe zrobi jakiś efekt, tu jakiś losowy link: https://github.com/squeaksci/desktopbfi

Aj mogłem dopłacić do 360Hz Btw. przetestuj sobie 480Hz z 240fps i black frame insertion, ciekawe czy będzie najlepiej