Wu70

Co innego gdyby dokładali do tego interesu Ale z pewnego zysku na dużych marżach i monopolu to nikt nie rezygnuje.

Ale OLEDy w monitorach mają już normalne piksele, też przespałeś?

Ale linia AI (RTX Pro) już jest, raczej nie ma potrzeby zmieniania nazw bo to właśnie nazwa przyciągnie hejt. To że karty są projektowane pod AI nikogo nie obchodzi

Przekroczy tak jak "przekraczał" poprzednie. I co Pan zrobisz?

To zobaczysz w najbliższych latach Co więcej, RTXami planują wchodzić w kolejny nowy segment integrami w laptopach za ~3 lata. O całych nowych SOCach konsumenckich nie wspominając. Za to jest duża szansa że gamingowe PTXy przejdą na jakiś proces samsunga/intela żeby nie zagracać w TSMC. A to może i dobrze bo będzie taniej i więcej więc zyska konsument HE HE

AMD tak samo jest zainteresowane gamingiem jak nvidia Najnowsza ich premiera kart do AI to 2 tygodnie do tyłu, po prostu gorzej im w tym idzie ale robią wszystko żeby złapać coś z tortu Jest taka spółka, inwestuj: https://finance.yahoo.com/quote/CBRS/ Edge computing i lokalne inferencje AI to będzie kolejny duży rynek, firmy powoli zaczynają inwestować w tym kierunku i dlatego nie ma szans żeby oddali komuś karty do ...lokalnego AI Najdroższa spółka świata będzie robić wszystko żeby utrzymać agresywne tempo wzrostu na AI, najlepsze co może nas spotkać to jak po prostu te AI zacznie być poważnie wykorzystywane w grach, wtedy automatycznie podczepimy się pod pociąg który będzie kręcił świetny liczby wzrostu wydajności co generację. Jak ktoś liczy na gigantyczne wzrosty w rasteryzacji to zostaje mu modlitwa.

Pewnie nikt nie czyta a najciekawsze z raportu w kontekście tematu: nie będą już nawet publikować wyników z działu gaming

Maj 2027 to byłby dobry i szybki termin na PC, obawiałem się minimum roku różnicy

Szkoda że będą tracić czas na takie głupoty. W klimatach fantasy ciągle pojawiają się nowe tytuły a KCD dawało coś unikalnego w swojej prostocie.

W końcu jest, długo oczekiwana aktualizacja modeli Google. Póki co tylko 3.5 Flash ale Pro będzie niedługo. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/ Jest też nowy model Gemini omni, z dowolnego wejścia robi dowolne wyjście ale aktualnie tylko video. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

Normalnie mają każdy patch i grają na jakim sobie chcą. Niektóre największe tytułu to mają gotowe toole od community gdzie klikasz update i lecą najnowsze patche/dlc bez tony launcherów Panowie z piractwem to zostali chyba w czasach gdzie się pobierało 30 partów z rapidshare i modliło żeby każdy zadziałał

Żyjesz w świecie teoretycznym więc nie rozumiesz tego prawdziwego. Tu żadne nda nie pomoże na taki tytuł, ciekawe czy dociągną bez kolejnych wycieków do premiery. Na premierę będziesz miał gigantyczną ilość informacji z każdej strony.

Jeszcze zapomniałeś napisać co w związku z tym

I bardzo dobrze, premiera dekady i wszystko by wyciekło bo jakieś kukiełki na yt muszą pograć przed premierą Oby tak zostało.

W tym przypadku nie chcesz tylko modelu llm, chcesz RAG i przeglądać czyste wyniki wyszukiwania lub (lepiej) w drugim kroku wyniki przepuszczać jeszcze przez jakiś LLM. Wtedy możesz rozmawiać o danych ze swojego dużego indeksu. Z modelami do embeddings nie ma problemu lokalnie i zrobisz to bardzo dobrze. Z Codex/Claude bez problemu to zakodujesz ale jest tyle fajnych projektów open source które robią to kompleksowo że lepiej wybrać który bardziej pasuje a zaoszczędzony czas przeznaczyć na eksperymenty (które modele embeddings lepiej się sprawdzają z tymi danymi itp.) Przykłady: https://anythingllm.com/ https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm https://ragflow.io/ https://github.com/infiniflow/ragflow

Jeśli chciałeś ogromny model zastąpić wielokrotnie mniejszym to oczekiwania albo hype był nie z tej ziemi Do takich zastosowań lokalne modele to raczej ciekawostka. To nie ma szans z darmowymi (albo tymi za kompletne grosze) modelami online więc jakakolwiek inwestycja to i tak zabawa albo jakieś bardziej specyficzne wymagania/potrzeby. Lub zwyczajnie bardziej przyziemne rzeczy, przykładowo możesz zaufać OpenAI i przesyłać im swoje wszystkie dane bankowe/finansowe: https://openai.com/index/personal-finance-chatgpt/ albo zrobić to offline

Właśnie wychodzą na pożegnalny mecz. Press F to pay respects

Przecież Horizon zawsze był dla dzieci

Ile tokenów na sekundę? Z tego co widzę ludziom nieźle działa na przeciętnym sprzęcie:

Zależy co robisz w tej pracy, czy przyda się tylko kawałek więcej z boku, czy pełny drugi ekran, to sam najlepiej wiesz. Ja mam teraz taki zestaw 27" IPS + 27" OLED, wcześniej miałem 1x 34" i o ile do gier go wolałem, to do pracy bardziej mi pasuje 2x27" a że 95% czasu użycia to praca/pulpit więc wybór był oczywisty i w ten sposób mam jednego oleda 27" do wyświetlania okienek

Premiera-event tak wielkiego tytułu w branży ma swój klimat Niezależnie od platformy, choćby to był youtube, do tego tematu będzie ciągnąć

Generalnie inteligencja nie musi być na poziomie człowieka żeby być "sztuczną inteligencją". GPT 3 był tragiczny w porównaniu do dzisiejszych modeli a już wtedy to bylo "prawdziwe AI". To były czasy kiedy kwestionowało się sens AI, dzisiaj rozmawia się tylko o wdrożeniach OpenAI ma reklamy w darmowych planach. W darmowej wersji nie masz w ogóle dostępu do pełnego modelu. Płatny jest daleko przed googlem który aktualnie najbardziej halucynuje. Wszyscy czekają na nowy model googla bo aktualny został mocno w tyle.

@hubio kup sobie tani pakiet na próbę coś z wielkiej trójki (ChatGPT Plus / Google AI Pro / Claude Pro). Od razu zrobisz generacyjny skok za grosze i zobaczysz ile czasu traciłeś na darmowych To (i wiele innych dziwnych zachowań) to jest zwyczajnie cecha produktów kilku wielkich firm a nie technologii. Te 2 ostatnie to tak ale zdrowie to obecnie jeden z najczęstszych sposobów używania ChataGPT Dlatego OpenAI zrobiło nawet dedykowany tool https://openai.com/pl-PL/index/introducing-chatgpt-health/ I w dodatku jest w tym zaskakująco mocny bo analiza danych to najmocniejsze strony llmów. (Oczywiście trzeba mierzyć siły na zamiary, jest fajny do szybkiej analizy np. wyników krwi a nie do leczenia raka) PS. Ostatnio widziałem fajny projekt LLMa wytrenowanego na danych do roku 1930! Introducing talkie: a 13B vintage language model from 1930 https://talkie-lm.com/introducing-talkie Online też jest dostęp przez https://talkie-lm.com/chat ale z moderacją.