RAMU ZABRAKNIE!!! - temat panika kolejnego nadmuchanego problemu pierwszego świata sztucznie wykreowanego przez korporacyjnych dyrektorów. (Wątek zbiorczy)

[Doamdor 2 403]

 

Kogoś sytuacja finansowa zmusiła do korzystania z tej alternatywy? 

Edytowane wczoraj o 15:14 przez Doamdor

[rzymo 105]

Tak, normalnie korzystam z takich adapterów (DDR 5).

Samsungowy moduł 4800 zrobił 5200 CL36 (36-36-36).

Również Samsung, ale 5600, to te 5600 przy 34-36-36, system odpala nawet na 6200 CL40, ale TestMem wyrzuca pojedyncze błędy. Nie walczyłem z ustabilizowaniem tego.

Oba wyniki na 1.15V, moduły po 16GB, płyta ITX, proc monolit.

 

 

Edytowane wczoraj o 15:45 przez rzymo

[VRman 3 151]

Czyli nie jest możliwe zasilenie tych SO-DIMMów np. 1.35V?

 

Jak przy 1.15v to nic dziwnego że taka kupa z osiągami.

Wszystkie sensowne desktopowe RAMy DDR5 idą na 1.3-1.4V

Edytowane wczoraj o 16:35 przez VRman

[Adamiakadam00 38]

51 minut temu, rzymo napisał(a):

Tak, normalnie korzystam z takich adapterów (DDR 5).

Samsungowy moduł 4800 zrobił 5200 CL36 (36-36-36).

Również Samsung, ale 5600, to te 5600 przy 34-36-36, system odpala nawet na 6200 CL40, ale TestMem wyrzuca pojedyncze błędy. Nie walczyłem z ustabilizowaniem tego.

Oba wyniki na 1.15V, moduły po 16GB, płyta ITX, proc monolit.

 

 

Wal wszystko max na 1.35V. 1.15V to laptopowe/low-endowe napięcia. Nawet bez radiatora 1.35V jest na serio chłodne i demonizują ludzie te radiatory..... bez problemu 1.35V i atakuj herce.

[rzymo 105]

@Adamiakadam00 nie do końca z tym napięciem - kości pamięci są zaraz jedna koło drugiej na PCB, samo PCB też jest przecież sporo mniejsze, do tego brak radiatorów i u mnie jeszcze brak przewiewu w małej obudowie ITX. Nawet na 1.15V są gorące w testach.

Jak zwiększę napięcie np. do 1.25V to już TestMem nie da rady na obecnych nastawach, wywali się od temperatury  (musiałbym luzować np. tRFC / tREFI).

 

Rozwiązanie z adapterami i laptopowymi modułami mi pasuje, nawet 5200 36-36-36 jest w zupełności wystarczające. W grach i tak zawsze zlimituje mnie wolna k. graficzna (5060 z obniżonym PL/UV). Wsadzenie tu zwykłych 6000 CL30 i tak by nie dało żadnych przyrostów.

Co innego jakbym miał np. 9070XT, 4070Ti, czy wyżej...

 

Edytowane 11 godzin temu przez rzymo

[Mpro 42]

ceny ramów się ustabilizowały już ?

[kubon 65]

od 3 tygodni stoją w miejscu, 1600~ najtańsze 2x16 6000/30
3000~ 2x32 6000/30

[VRman 3 151]

13 godzin temu, Mpro napisał(a):

ceny ramów się ustabilizowały już ?

 

 

Trochę poetycko uformowałeś, a to się nie może kończyć inaczej niż odpaleniem notatnika, napisaniem tekstu i nakarmienie tym Suno AI z krótkim promptem odnośnie stylu.

Trochę spartoliło tu i tam, ale już trudno. I tak wyszło nieźle. 

 

A tu druga wersja, w której początek spartoliło śpiewając... prompta

Ale za to od 1:01 jest dobrze, a do tego w końcówce drugiej zwrotki naprawdę zajebiście dało czadu

https://twitter.com/i/status/2020252236010377429

Edytowane 9 godzin temu przez VRman

[Send1N 5 392]

W dniu 6.02.2026 o 09:04, allas napisał(a):

Teraz tylko znaleźć dobry zrzut spd pod kości hynix A -die H5CG48AGBD X018

Jakiego programu obecnie można użyć aby zapisać spd do pliku? Pamiętam że dało się to robić w płatnej wersji thaiphoon burner (pro) ale widzę że nie da się go już kupić  z oficjalnej strony można już tylko pobrać darmową która nie ma takiej funkcji, nigdzie nie znalazłem jakiegoś linku czy przekierowania do zakupu tak jak jeszcze 2 lata temu było to możliwe  

[allas 21]

9 godzin temu, Send1N napisał(a):

Jakiego programu obecnie można użyć aby zapisać spd do pliku? Pamiętam że dało się to robić w płatnej wersji thaiphoon burner (pro) ale widzę że nie da się go już kupić  z oficjalnej strony można już tylko pobrać darmową która nie ma takiej funkcji, nigdzie nie znalazłem jakiegoś linku czy przekierowania do zakupu tak jak jeszcze 2 lata temu było to możliwe  

Sam chciałbym wiedzieć czy da się to zrobić z poziomu programu , bez programatora. Udało mi się znaleźć wsad pod HYNIX tylko X014 czyli wolniejsza pamięć a ja mam X018 , o ile dobrze rozumiem . Takie same kości są  w : https://www.techpowerup.com/review/g-skill-trident-z5-ddr5-7200-cl34-2x-16-gb/3.html  

Edit : Ale się zrobiłem w ciula , pamięci testowane na śmieciowej płycie Asrock H610 +I3 12100 , maksymalne taktowanie ram tylko 4800Mhz. Ale lipa 

Edytowane 10 godzin temu przez allas

[Zas 364]

23 godziny temu, Zdzisiu napisał(a):

Sytuacja wygląda tak że OpenAi pozamawiało kości pamięci które nie zostały jeszcze wyprodukowane za pieniądze których jeszcze nie posiada.

No ale tak jak piszesz, nVidia wycofała się z większości inwestycji, pytanie ,czy znajdą kogoś innego.

Co do uwag, ze do serwerów i układów zielonych też potrzebny jest RAM... No jest, oczywiście, ale jednak nie aż tyle. 

Zamówienie może oczywiście przejąć MS czy inny Amazon... zobaczymy, jak się to dalej rozwinie. 

A papierowe straty Spotify, a nawet Tesli, rocznie były chyba jednak mniejsze. Do tego - paradoksalnie - nie było raczej aż tylu inwestorów liczących na zysk w takiej skali jak przy AI (na pewno w przypadku Spotify nie było takiego hajpu). A to nie jest bez znaczenia IMHO.

Edytowane 7 godzin temu przez Zas

[rdk 5]

3 minuty temu, Zas napisał(a):

I już ich raczej nie dostanie, bo vVidia wycofała się z finansowania, więc wiadomo, że za ten zamówiony RAM nie będą mieli czym zapłacić.  Chyba, że znajdzie się inny inwestor...

O czym ty piszesz
Inwestycja nV miała polegać na przekazaniu akceleratorów za 100mld$, nie żadnych pieniędzy na RAM. A akceleratorów na tą chwilę OpenAi i tak nie brakuje, brakuje im infrastruktury. Mają tysiące nieużywanych jeszcze bo dopiero budują centra danych dla nich, dodatkowo jest problem z ich zasileniem (gigantyczne zapotrzebowanie na energię) i do tego wszystkiego akceleratory nie działają same- potrzebne są serwery (a do nich pamięć RAM). Finansuje to z SoftBankiem i Oracle, ma na to pójść 400mld$ i nVidia nie ma z tym nic wspólnego.

[rdk 5]

3 godziny temu, Zas napisał(a):

No ale tak jak piszesz, nVidia wycofała się z większości inwestycji, pytanie ,czy znajdą kogoś innego.

Co do uwag, ze do serwerów i układów zielonych też potrzebny jest RAM... No jest, oczywiście, ale jednak nie aż tyle. 

Zamówienie może oczywiście przejąć MS czy inny Amazon... zobaczymy, jak się to dalej rozwinie. 

A papierowe straty Spotify, a nawet Tesli, rocznie były chyba jednak mniejsze. Do tego - paradoksalnie - nie było raczej aż tylu inwestorów liczących na zysk w takiej skali jak przy AI (na pewno w przypadku Spotify nie było takiego hajpu). A to nie jest bez znaczenia IMHO.

OK zedytowałeś i usunąłeś całą poprzednią wypowiedź, więc jakby co to została w poprzednim cytacie.

 

Widzę, że jest potrzeba sporo tu wytłmaczyć.

Wyżej pisałem głównie o infrastrukturze potrzebnej akceleratorom w procesie treningu modeli AI, bo to jest najbardziej "akceleratorochłonne". Ale to jest tylko połowa biznesu, ta mniej "RAMochłonna".

Jest druga strona- ta z której korzystają użytkownicy tego AI. Czyli na tą chwilę ponad 800mln jeśli chodzi o OpenAI. Wszystkie te zapytania, rozmowy z chatemGPT itd potrzebują więcej typowych serwerów, "zwykłej" mocy serwerowej (czyli procków + dużo RAM) jak w każdym innym przypadku ruchu internetowego.

Tutaj moje przypuszczenia: najprawdopodobniej wszystkie akceleratory będą spięte w klastry które będzie można dowolnie delegować do różnych zadań, np w nocy jest mniejsze natężenie użytkowników więc 85% mocy akceleratorów idzie na trening, 15% na obsługę zapytań, w dzień 70% trening a 30% na użytkowników. Ale do tego jest cały czas stała liczba klasycznych serwerów internetowych do obsługi tych użytkowników setek milionów użytkowników.

 

chatgpt.com to w tej chwili 5 najczęściej odwiedzana strona internetowa na świecie, z ponad 5 miliardami wizyt miesięcznie. ChatGPT to najpopularniejsza apka zarówno w iOS store jak i Google PLAY. Do samego dźwignięcia tego ruchu potrzeba gigantycznej infrastruktury i potężnych serwerowni. A ten ruch cały czas dynamicznie rośnie...

 

Do tego dochodzą wszysci inni: Google, Anthropic, xAi, Meta, DeepSeek, Alibaba... A w zasadzie to tylko segment LLM, dalej są jeszcze usługi grafiki/video (Midjourney, Stable Diffusion, Veo, Sora), muzyki (Suno).

A to tylko kilka najbardziej znanych. To wszystko się rozwija, potrzebuje coraz więcej mocy do: A treningu, B obsługi zapytań, C obsługi użytkowników. Czyli zarówno mocy akceleratorów i pamięci HBM jak i serwerów i ich RAMu.

 

Mówisz, że jest hype na AI. No jest, ale przez to właśnie łatwiej o kasę od inwestorów, a nie trudniej. Może to pier*** i pamięć potanieje, ale bez tego myślę że przez minimum rok nie ma na to szans, a pewnie dłużej.
W tej chwili w sklepach płacimy mniej więcej tyle, ile RAM u producentów kosztował 2-3 miesiące temu. Dziś jest droższy. Jeśli ceny sklepowe dogonią aktualne hurtowe (a to w zasadzie tylko kwestia czasu), to wylądujemy na poziomie >2000 za 32GB DDR5. I to zakładając, że od teraz RAM już przestanie drożeć. A z tego co słychać, to żaden z producentów nie ma żadnych sentymentów i wszyscy będą próbowali maksymalnie wykorzystać sytuację. IMO jesteśmy w dupie.

Edytowane 4 godziny temu przez rdk

[ju-rek 520]

Nigdy nie narzekaj, że jest źle, zawsze może być jeszcze gorzej

 

https://www.telepolis.pl/tech/sprzet/ceny-miedzi-cyny-kryzys-hardware

[Mpro 42]

Godzinę temu, ju-rek napisał(a):

Nigdy nie narzekaj, że jest źle, zawsze może być jeszcze gorzej

 

https://www.telepolis.pl/tech/sprzet/ceny-miedzi-cyny-kryzys-hardware

czyli zasilacze pójdą do góry następne

[leven 720]

Ale miałem farta, że wszystkie bebechy w blaszaku zmieniałem w sierpniu 2025  

Za niecałe 4K zł kupiłem mobo + procesor + ram + zasilacz + dysk ( w stopce) no i + 2Kzł za grafikę, czyli 6kzł  

Edytowane 34 minuty temu przez leven

[janek25 249]

Ta twoja grafika jest epiczna na forum 

a ja w grudniiu chcialem z amzona kupić minipc na 6600H z 32 GB ddr5 za 490zł .Ale po co on mi wiec nie kupiłem

Edytowane 24 minuty temu przez janek25