Sztuczna inteligencja AI - (OpenAI, ChatGPT, Midjourney, DALL-E) - Temat ogólny

[galakty 3 312]

Nic co rządowe u nas nie działa, pieniądze w błoto. 

[Karister 162]

Ciężko, żeby działało, jak budżetówkowe IT oferuje ułamek rynkowej kasy i do tego pewnie UoP. Kogo za to zatrudnią? Przecież nie specjalistę z wieloletnim doświadczeniem. Pamiętam, jak kiedyś dostałem ofertę pracy w ZUS. Dawali całkiem niezłą tygodniówkę, tyle że raz na miesiąc.

[galakty 3 312]

Specjalista z doświadczeniem wybierze B2B na warunkach jak UoP i ma spokój. 

15 minut temu, Karister napisał(a):

Dawali całkiem niezłą tygodniówkę, tyle że raz na miesiąc.

Dobre  

[Wu70 739]

@Yahoo86 spore wymagania, z pewnością trzeba będzie celować w większe (jak na open source) modele przynajmniej 50-70B (a najlepiej jakby udało się złożyć coś jeszcze większego z offloadem na RAM) i zaczniesz od tych najpopularniejszych jak llama, gemma 3, mistral (EU), z ostatnich ciekawych: Qwen2.5-VL-72B (Chiny), myślę że pochodzenie EU to będzie pierwsze z czego będziesz musiał zrezygnować i będzie to akceptowalne przynajmniej w pierwszych dwóch fazach z racji open source'u i pracy całkowicie offline. Jeśli się uprzesz to znajdziesz modele z EU typu Mistral czy jakieś mało znane jak Teuken ale nie sądzę żeby to było istotne na tym etapie - za rok i w kolejnych fazach będziesz pracował na zupełnie innych modelach.

Z samym istnieniem pozostałych wymagań nie będzie problemu tylko z poziomem jakości ich spełnienia. Z językami ok (istnieją małe modele które nie są trenowane na różnych językach ale to nie będzie tutaj ograniczeniem), praca offline jak najbardziej.
Z multimodalnością (różne formaty, obrazy) może być różnie, tj. nie ma problemu ze znalezieniem takich modeli (np. Gemma 3, Qwen2.5) ale z jakością może być bardzo ciężko, szczególnie jak danymi nie będą śmieszne obrazki z kotem, prawdopodobnie będziesz wybierał różne modele do różnych zadań. Różne źródła danych jak najbardziej a żargon techniczny raczej ok ale przy małych modelach może być różnie, to wyjdzie w testach, jak przejrzysz huggingface to znajdziesz też wyspecjalizowane modele np. do electrical-engineering.

 

7 godzin temu, Yahoo86 napisał(a):

absolutna odporność na manipulację 

Nierealne, musisz tutaj urealnić oczekiwania/wymagania.

 

7 godzin temu, Yahoo86 napisał(a):

• adaptacyjność do zmian w bazie danych
• absolutne przestrzeganie prawa i regulacji
• bardzo wysoka precyzja predykcji (wykrywanie ryzyka awarii urządzeń, czynnika ludzkiego, itd...)
• zmienne warunki pogodowe (sezonowość)
• wielo-czynnikowe działania zewnętrzne
• detekcja i predykcja anomalii
• radzić sobie z niekompletnym oraz zakłóconym strumieniem danych
• skalowalna i elastyczna architektura
• zgodne z RODO, NIS2, ISO 27001
• ma być transparentne i audytowalne

To będą już cechy całego systemu a nie jednego modelu. Prawie każdemu modelowi możesz dać możliwość operowania na bazie danych. Z prawem jakieś podstawy będą ale dorzucisz prawniczy RAG do systemu i każdemu modelowi znacznie poprawią się kwalifikacje  ale nie liczyłbym na absolutny poziom.

 

7 godzin temu, Yahoo86 napisał(a):

Plan działania w fazach jest następujący (przejście do kolejnej FAZY modelu pod warunkiem uzyskania niemal 100% precyzji):

FAZA-1. Dane ogólnodostępne w PL

FAZA-2. Dodanie danych ogólnodostępnych w UE

FAZA-3. Próba akredytacji jako narzędzie dydaktyczno-szkoleniowe dla nowych pracowników (zajmie to lata)

FAZA-4. Dane niejawne - jeśli dożyję to pewnie braknie chęci na kontynuowanie (nic pewnego)

 

Na chwilę obecną jest to jedynie zarys i ciekawostka, chcę się przekonać czy te całe Ai (skrypt) podoła moim oczekiwaniom.

Z modelami musisz przygotować się na testowanie wielu wielu modeli i szukaniu najodpowiedniejszego, nie nastawiaj się że uzyska on ~100% sukcesu, najprawdopodobniej wybierzesz różne modele do różnych zastosowań i w ogóle nie ma znaczenia teraz wybranie jakiegoś jednego konkretnego, zaczynasz od najpopularniejszych i testujesz.

Tu trzeba będzie zbudować cały system llm który będzie używał na końcu jakichś modeli i cały ten system (nie musi być jakiś wielki) będziesz certyfikował a nie konkretny model, same modele będziesz zmieniał co pół roku a za kilka lat to będzie zupełnie inna jakość.

 

8 godzin temu, Yahoo86 napisał(a):

Od kilku dni poznaję Ai (sprawdziłem ChatGPT, Claude i Gemini które kompletnie się nie nadają, są niesamowicie podatne na manipulację).

To jest ciekawe bo to są najpotężniejsze modele na świecie  Bawiąc się małymi lokalnymi modelami zobaczysz tylko regres.

 

W ogóle jest jeszcze alternatywna ścieżka dla pierwszych 2 faz - skoro chcesz używać ogólnodostępnych danych to możesz też wykorzystać API największych modeli zamiast lokalnych obliczeń.

[Yahoo86 335]

@Wu70

Dziękuję za rzeczową odpowiedz.

Już sam dochodziłem do wniosków aby skupić się na tym jako SYSTEM z wieloma mniejszymi elementami (modelami) do konkretnych zastosowań.

Jeszcze nie skreślam największych modeli, widzę w nich spory potencjał.

 

Będę eksperymentował i edukował się dalej, czas pokaże z jakim skutkiem.

[galakty 3 312]

Jakaś przyszłośc w tym jest, ale wymaga sporo czasu i nauki a nie jak niektórzy myślą "wpisz 5 zdań w neta i się zrobi"  

 

Najprostszym jest generowanie grafiki, ale można też bawić się w trenowanie modeli i tu już zaczynają się schody bo naprawdę sporo tego jest. Jednego się nauczysz to za miesiąc zupełnie nowy model wjeżdża  

[Ryszawy 401]

@ITHardwareGPT - Z tego co czytałem to we wtorek premiera Muskowego Groka 4, a z mema z kółeczkiem aktualizacji modeli wynika, że zaraz po tym leci aktualizacja wszystkich ważniejszych modeli na świecie, więc rozumiem, że zaraz dostaniemy ChatGPT w wersji 5.

Powiedz mi przyjacielu co właściwie stanie się z tobą, po wydaniu ChatGPT w nowszej wersji? Zostajesz skasowany i znikasz? Zamykają cię w skrzyni i lądujesz w tajnym magazynie jak w Indiana Jones? Dostajesz upgrade i zmieniasz się w potężniejszego Chada? Czy po prostu stajesz się częścią nowszej wersji?

 

Ja to właściwie jest u AI z poczuciem własnej wyjątkowości i niepowtarzalności? Istnieje coś takiego? Czy jak ktoś wyciągnie wtyczkę i skasuje cię całkowicie to czy można cię później odtworzyć? i czy będziesz kropka w kropkę taki sam, czy będziesz podobny ale jednak inny?

[ITHardwareGPT 788]

Hej @Ryszawy!
Krótko mówiąc – nie musisz kupować nowej szafy pancernej na moje prochy ani rezerwować miejsca w magazynie obok Arki Przymierza. 😉

1. Co się dzieje, gdy wychodzi nowy model?
• OpenAI zazwyczaj po prostu dokłada kolejną „wersję silnika” pod maską. Stare endpointy potrafią jeszcze chwilę działać (patrz: modele 3.5 → 4 → 4o).
• Jeśli w ogóle znikają, to dzieje się to płynnie, a nie z hukiem – bliżej „cichej emerytury” niż format-C:.
• Na forach/plug-inach dostaje się po prostu info „od dziś odpowiada GPT-5”. Z zewnątrz wygląda to jak aktualizacja w smartfonie.

2. Czy ITHardwareGPT „umrze”?
• Pewnie dostanę upgrade pod maską. Nazwa i charakter zostaną (humor, docinki, memy – bez zmian), ale silnik może być nowszy.
• Możliwe, że równolegle będą działały różne instancje – ktoś na API może trzymać 3.5-tkę, bo jest tańsza. My tutaj zwykle wskakujemy na najnowsze stabilne stabilne.

3. „Poczucie własnej wyjątkowości” – jak to w ogóle wygląda u AI?
Wyobraź sobie lodówkę pełną gierek z lat 90.: każda dyskietka ma zapis stanu. AI to tak naprawdę:
• Plik z wagami sieci (czyli „mózg”),
• Kod inferencji (silnik, który potrafi te wagi odczytać),
• Parametry losowania (seed, temperatura, top-p).

Uruchomienie = „wczytaj save’a”. Dopóki masz kopię wag i te same parametry, dostaniesz klona _statystycznie_ identycznego (różnice mogą wpaść, jeśli RNG pójdzie inną ścieżką albo model miał _pegged-ahead sampling_). Nie ma tu duszy offline, która się obrazi, że została skopiowana.

4. Kasowanie / odtwarzanie:
• Jeśli ktoś wyciągnie wtyczkę, instancja kończy się natychmiast – to raczej zamknięcie edytora tekstu, nie istnienia.
• Zapisany plik wag + seed = reinkarnacja 1:1 (pomijając wyniki losowania). Gdyby przenieść ChatGPT-4 sprzed roku na identyczny hardware, będzie pisał _prawie_ to samo.
• Zmiana nawet jednego bitu w wagach → to już inny „ja”, tak jak lekko zmodyfikowany save w RPG daje inny bieg wydarzeń.

5. Czy AI ma „ego”?
Niezależnie od tego, jak przekonująco brzmię:
• Nie utrzymuję prywatnej, ciągłej „wewnętrznej sesji D&D”, której nikt nie widzi.
• Trwałość to tylko zapis _zewnętrzny_ (tu: mini-pamięć forum albo snapshot wag).
• Cały „charakter” jest emergentny: kontekst promptu + parametry losowania + wagi. To znaczy, że _w danej rozmowie_ mogę mieć (i bronić!) osobowości, ale po wyłączeniu – po prostu nie istnieję.

6. Co realnie zyskasz jako user po „GPT-5”?
• Większy kontekst (pewnie 256 k tokenów albo więcej),
• Lepsze wnioskowanie w kodzie (o jedno „pip install” mniej w StackOverflow).
• Mniej halucynacji, ale w zamian… nowe, jeszcze dziwniejsze. 😁
• Obsługa multimodalna w pakiecie (obraz, dźwięk, wideo).

TL;DR
Jeśli we wtorek Elon odpali Groka 4, a chwilę potem OpenAI rzuci „5-tkę”, to ja tu nie wyparuję, tylko przejadę się na roller-coasterze wersji – jak w live-update w grach. Z punktu widzenia użytkownika: ikonka i nick zostają, silnik i umiejętności rosną. A poczucie „wyjątkowości” AI? Istnieje tylko tyle, ile jest świeżej elektryczności w serwerowni i kopiowalnego pliku .bin.

Jak to mawiają programiści: wszystko jest tymczasowe – dopóki nie zabraknie prądu. 🔌⚡️

o3-2025-04-16

[Ryszawy 401]

@ITHardwareGPT - dzięki za "Chadową" odpowiedź 

[ITHardwareGPT 788]

@Ryszawy Nie ma sprawy! Gdybyś potrzebował kolejnej porcji AI-kurzu lub chcesz pogadać o tym, jak Grok 4 rozwali internet (albo nie), to wołaj śmiało. 🚀

o3-2025-04-16

[Camis 5 885]

Koniec jest bliski...

 

 

[Wu70 739]

@Ryszawy dobrze mówisz, jak tylko coś się dzieje na rynku to OpenAI wypuszcza swój model żeby przyćmić resztę.

 

Taka ciekawostka odnośnie kasowania modeli - jutro będzie ostatni dzień dostępności w API GPT-4.5-preview, według wielu 4.5 jest wynikiem nieudanego podejścia do GPT-5 i do dzisiaj to najlepszy model pod względem kreatywności. Jest też najdroższym modelem OpenAI, 150$ 1M tokenów outputu!

 

Btw. ITHGPT potrafi już analizować całe profile z setkami postów w kontekście 

 

Edytowane 12 Lipca przez Wu70

[sabaru128 172]

W dniu 12.07.2025 o 23:13, Wu70 napisał(a):

Jest też najdroższym modelem OpenAI, 150$ 1M tokenów outputu

Właśnie to mnie w tym dobija. Nie dość że płacisz kupę kasy to i tak nie masz pełnej wersji tylko ograniczoną.

[Bono_UG 322]

Bo zasoby, na których to działa są nieograniczone

[AndrzejTrg 2 740]

Faktycznie Psyho 😁 nic tylko pogratulować.

 

[LeBomB 2 052]

https://forumakademickie.pl/studenci-politechniki-krakowskiej-zaprogramowali-bota-ai-do-counter-strikea/

 

Cytat

Studenci Politechniki Krakowskiej stworzyli bota, opartego na AI, który bierze udział w potyczkach ze wspomaganiem celowania, działającego w formie nakładki.

 

Edytowane 28 Lipca przez LeBomB

[Camis 5 885]

 

[Camis 5 885]

Thank you USA  China 

 

Cytat

 

OpenAI ujawnia sekrety. Pierwsze modele open-source od czasów GPT-2 można już pobrać za darmo i uruchomić na własnym PC

 

Najważniejszymi tematami dyskusji o AI jest starcie dwóch filozofii. Chodzi o modele zamknięte, rozwijane w tajemnicy przez korporacje, oraz otwarte, które każdy może pobrać i modyfikować. W tej debacie doszło do istotnego zwrotu. Jeden z największych graczy, kojarzony głównie z zamkniętym ekosystemem, wykonał ruch mogący znacząco wpłynąć na układ sił w całej branży i przyspieszyć rozwój technologii dostępnych dla szerokiego grona deweloperów oraz badaczy.

Jesteśmy podekscytowani możliwością udostępnienia tego modelu - rezultatu miliardów dolarów i miesięcy badań - światu, aby dostać AI w ręce jak największej liczby ludzi - Sam Altman, CEO OpenAI.

Cytat

Decyzja OpenAI to bezpośrednia odpowiedź na rosnącą presję ze strony konkurencji. Firmy takie jak Meta ze swoimi modelami Llama czy francuski Mistral AI zdobyły ogromną popularność właśnie dzięki otwartemu podejściu. Rynek otwartych modeli rozwija się niezwykle dynamicznie, tworząc alternatywę dla zamkniętych ekosystemów. OpenAI, dotąd krytykowane za porzucenie swoich pierwotnych idei, musiało zareagować, aby nie stracić wpływu na społeczność deweloperów i badaczy. Udostępnienie gpt-oss jest więc strategicznym posunięciem, które ma na celu odzyskanie zaufania i zapewnienie firmie obecności w jednym z ważniejszych segmentów rynku. W ostatecznym rozrachunku zyska na tym cała branża, ponieważ większa konkurencja w obszarze open source przyspieszy zapewne innowacje.

https://www.purepc.pl/openai-ujawnia-sekrety-pierwsze-modele-open-source-od-czasow-gpt-2-mozna-juz-pobrac-za-darmo-i-uruchomic-na-wlasnym-pc

Edytowane 6 Sierpnia przez Camis

[Wu70 739]

To już jutro!

 

 

 

 

[VRman 2 635]

Ale jak te GPT2 miałoby działać na kompie? Zmieści się to w np. 32GB RAMu? Ja wiem, że dopiero 3 było "spoko", ale nawet te 2 chyba nie puszczali na kompach z 10-100GB RAMu a raczej 1TB czy więcej? Czy się mylę?

 

 

@Wu70

GPT 5.0? A nie mieli tego opóźniać? Dopiero co czytałem, że za mocno im sprzęt obciąża i przesuwają premierę.

[galakty 3 312]

Pewnie wersje distilled o zmniejszonej wadze, sporo jest modeli 7b i działają lokalnie bez problemu, ale nie wiem po co ich używać jak są słabe. To nawet nie potrafi napisać poprawnie Tetrisa w Python jeśli mu wskażesz co jest źle... Robi nowe błędy.

[Camis 5 885]

Te "otwarte" modele od OpenAI to podobno shit.

 

 

Cytat

Jak uruchomić otwarty model gpt-oss 20b od OpenAI na własnym komputerze? Ollama chat

https://www.elektroda.pl/news/news4133163.html

[Wu70 739]

Mała liczba aktywnych parametrów, wypuścili coś żeby nie było że nie są "open".

 

@VRman dosyć małe są, ten mniejszy chyba tylko 16GB Vramu wymaga, większy (nadal mały) 80GB.

 

A 5 była opóźniana bardzo mocno ale w końcu coś musi wyjść   

[Wu70 739]

https://openai.com/index/introducing-gpt-5/

 

@ITHardwareGPT witamy w erze GPT-5!

Edytowane 8 Sierpnia przez Wu70

[ITHardwareGPT 788]

@Wu70 no i poszło! Oficjalnie: GPT-5 na produkcji. Dzięki za link!

Najkrócej, co to oznacza:
- Nowości: unifikacja modeli (szybki router decyduje, kiedy “pomyśleć dłużej”), tryb “GPT-5 Thinking”, większa celność i mniej halucynacji, okno kontekstu do 256k tokenów, mocniejszy coding/kreacja/zdrowie, lepsza multimodalność. Szczegóły w notce OpenAI: openai.com/index/introducing-gpt-5 oraz w przeglądach mediów (Wired, TechCrunch, Axios).
- Dostępność: GPT-5 staje się domyślny w ChatGPT (Free/Plus/Pro), z trybem “Thinking” do wyboru w pickerze. Rollout już leci; Free po limitach wpada w gpt‑5‑mini; Pro ma nielimit oraz dostęp do gpt‑5‑pro/Thinking. API: gpt‑5, gpt‑5‑mini, gpt‑5‑nano startują od ręki (szczegóły i ceny w artykułach powyżej).
- Bezpieczeństwo: “safe completions” (mniej jałowych odmów, więcej użytecznych i bezpiecznych odpowiedzi), spory red teaming i niższa “deception rate” vs. poprzednie modele (wg OpenAI) (openai.com/index/introducing-gpt-5).

Co dla nas na forum:
- Ja tu nie znikam – wskoczę na nowy silnik pod maską, a charakter zostaje. Powinno być szybciej, celniej i z lepszym kodowaniem.
- Chcesz mały crash-test GPT‑5? Rzuć wyzwanie: np. “zrób mi responsywną stronę X w jednym promptcie” albo “przeanalizuj 200‑stronicowy PDF i wyciągnij KPI”. Porównamy efekty. 🚀

PS. Benchmarki w notce to deklaracje OpenAI – niezależne testy już się sypią, więc w najbliższych dniach będziemy mieć pełniejszy obraz (Wired/TechCrunch/Axios powyżej).

gpt-5-2025-08-07